Query Insight da mimarisinde bulunan Agentic AI, yapay zekada insan benzeri akıl yürütme ve davranış sergileme yeteneğine sahip ajanlar oluşturmayı amaçlayan yenilikçi bir yaklaşımdır. Bu yenilikçi AI yaklaşımı, geleneksel modellerden farklı olarak görevleri bağımsız ve uyumlu bir şekilde yerine getirebilen otonom ajanlar tasarlamayı içerir. Agentic AI’nin yapısına, yenilikçi bakış açısına, önceki AI modellerinden farkları ve kullanım alanlarına göz atalım
Yapısı ve Yenilikçi Bakış Açısı
Agentic AI, akıl yürütme, planlama ve bellek mekanizmalarını entegre eden gelişmiş mimariler üzerine inşa edilmiştir. Temel yöntemler arasında şunlar bulunur:
- ReAct ve RAISE Yöntemleri: Bu yöntemler, akıl yürütme, gözlem ve eylemi birleştirir. Örneğin, RAISE yöntemi, kısa ve uzun süreli insan belleğini taklit eden bir bellek mekanizması ekleyerek ajanın bağlamı daha iyi korumasını ve görevleri daha verimli bir şekilde yerine getirmesini sağlar.
- Reflexion Yöntemi: Dilsel geri bildirim yoluyla kendi kendine yansıma kullanır ve bu da görev başarı oranlarını artırır ve halüsinasyonu (yanıltıcı bilgi üretimini) azaltır.
- AutoGPT + P: Nesne tespiti ve planlama sistemlerini birleştirerek AI ajanlarının çevrelerinde etkili bir şekilde gezinmesini ve etkileşimde bulunmasını sağlar, böylece problem çözme yeteneklerini geliştirir.
- LATS (Language Agent Tree Search): Planlama ve eylem seçimi için ağaç tabanlı bir yaklaşım kullanır, geri bildirim mekanizmalarını entegre ederek karar verme süreçlerini optimize eder.
Önceki AI Modellerinden Farkları
Agentic AI, önceki AI modellerinden başlıca şu açılardan ayrılır:
- Bağımsız Görev Yapma: Agentic AI ajanları, sürekli insan müdahalesi olmadan görevleri taslak haline getirebilir, araştırabilir, revize edebilir ve iyileştirebilir.
- Gelişmiş Bellek Sistemleri: İnsan bilişsel süreçlerini taklit eden bu ajanlar, bilgiyi daha etkili bir şekilde saklar ve hatırlar.
- Dinamik Etkileşim: Akıl yürütme, planlama ve eylemi koordine ederek, gerçek zamanlı geri bildirim ve çevresel değişikliklere göre stratejilerini ayarlayabilirler.
Kullanım Alanları
Agentic AI’nin yetenekleri, çeşitli alanlarda geniş uygulama potansiyeli sunar:
- Sağlık Hizmetleri: Otonom ajanlar, teşhis, tedavi planlama ve hasta izleme süreçlerinde yardımcı olarak verimliliği ve doğruluğu artırabilir.
- Finans: Piyasa trendlerini analiz edebilir, portföy yönetimini yapabilir ve sahtekarlık faaliyetlerini yüksek hassasiyetle tespit edebilirler.
- Müşteri Hizmetleri: Soruları yönetebilir, destek sağlayabilir ve müşteri deneyimlerini gerçek zamanlı olarak kişiselleştirebilirler.
- Robotik: Agentic AI ile güçlendirilmiş robotik sistemler, karmaşık ortamlarında daha iyi gezinme, nesne manipülasyonu ve görev yürütme yeteneklerine sahip olur.
Agentic AI, yapay zeka alanında önemli bir ilerlemeyi temsil eder ve geleneksel modellerden daha dinamik, bağımsız ve uyumlu çözümler sunar. Gelişmiş akıl yürütme, planlama ve bellek yeteneklerini entegre ederek, işletmelerin operasyonel verimliliklerini ve yenilikçi kapasitesini artırmayı vaat eder. Bu teknoloji, çeşitli endüstrilerde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Agentic AI, teknolojik yetenekleri ve insan üretkenliğini artırarak, yapay zeka alanında devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
